Laser remote speech detection signal analysis at processing

Laserremote speech detection signal analysis at processing
Ang pag-decode ng ingay ng signal: pagsusuri ng signal at pagproseso ng laser remote speech detection
Sa kamangha-manghang arena ng teknolohiya, ang laser remote speech detection ay parang isang magandang symphony, ngunit ang symphony na ito ay mayroon ding sariling "ingay" - signal noise. Tulad ng isang hindi inaasahang maingay na madla sa isang konsiyerto, ang ingay ay madalas na nakakagambalalaser speech detection. Ayon sa pinagmulan, ang ingay ng laser remote speech signal detection ay maaaring halos nahahati sa ingay na ipinakilala ng mismong instrumento sa pagsukat ng vibration ng laser, ang ingay na ipinakilala ng iba pang pinagmumulan ng tunog na malapit sa target ng pagsukat ng vibration at ang ingay na nabuo ng kaguluhan sa kapaligiran. Ang malayuang speech detection sa huli ay kailangang makakuha ng mga signal ng pagsasalita na maaaring makilala ng pandinig ng tao o ng mga makina, at maraming magkakahalong ingay mula sa panlabas na kapaligiran at ang sistema ng pagtuklas ay magbabawas sa audibility at intelligibility ng mga nakuhang signal ng pagsasalita, at ang pamamahagi ng frequency band ng mga ingay na ito ay bahagyang nagkataon sa pangunahing frequency band distribution ng speech signal (mga 300~3000 Hz). Hindi ito basta-basta ma-filter ng tradisyonal na mga filter, at kailangan ang karagdagang pagproseso ng mga nakitang signal ng pagsasalita. Sa kasalukuyan, pangunahing pinag-aaralan ng mga mananaliksik ang denoising ng non-stationary broadband noise at impact noise.
Ang ingay sa background ng broadband ay karaniwang pinoproseso sa pamamagitan ng short-time spectrum estimation method, subspace method at iba pang noise suppression algorithm batay sa pagpoproseso ng signal, pati na rin ang mga tradisyonal na machine learning method, deep learning method at iba pang mga speech enhancement na teknolohiya para paghiwalayin ang mga purong speech signal mula sa background ingay.
Ang impulse noise ay ang speckle noise na maaaring ipakilala ng dynamic speckle effect kapag ang lokasyon ng target ng detection ay naabala ng detection light ng LDV detection system. Sa kasalukuyan, ang ganitong uri ng ingay ay pangunahing inalis sa pamamagitan ng pag-detect sa lokasyon kung saan ang signal ay may mataas na energy peak at pinapalitan ito ng hinulaang halaga.
Ang laser remote voice detection ay may mga prospect ng aplikasyon sa maraming larangan tulad ng interception, multi-mode monitoring, intrusion detection, search and rescue, laser microphone, atbp. Maaari itong mahulaan na ang hinaharap na trend ng pananaliksik ng laser remote voice detection ay pangunahing batay sa (1) pagpapabuti ng pagganap ng pagsukat ng system, tulad ng sensitivity at signal-to-noise ratio, pag-optimize ng mode ng pagtuklas, mga bahagi at istraktura ng sistema ng pagtuklas; (2) Pahusayin ang kakayahang umangkop ng mga algorithm sa pagpoproseso ng signal, upang ang teknolohiya ng laser speech detection ay maaaring umangkop sa iba't ibang distansya ng pagsukat, mga kondisyon sa kapaligiran at mga target sa pagsukat ng vibration; (3) Mas makatwirang pagpili ng mga target sa pagsukat ng vibration, at mataas na dalas na kompensasyon ng mga signal ng pagsasalita na sinusukat sa mga target na may iba't ibang katangian ng pagtugon sa dalas; (4) Pagbutihin ang istraktura ng system, at higit pang i-optimize ang detection system sa pamamagitan ng

miniaturization, portability at intelligent detection process.

FIG. 1 (a) Schematic diagram ng laser interception; (b) Schematic diagram ng laser anti-interception system