Pagsusuri at pagproseso ng signal ng laser remote speech detection

Laserpagsusuri at pagproseso ng signal sa remote speech detection
Ang pag-decode ng signal noise: pagsusuri ng signal at pagproseso ng laser remote speech detection
Sa kamangha-manghang larangan ng teknolohiya, ang laser remote speech detection ay parang isang magandang simponya, ngunit ang simponyang ito ay mayroon ding sariling "ingay" – ang ingay ng signal. Tulad ng isang hindi inaasahang maingay na madla sa isang konsiyerto, ang ingay ay kadalasang nakakagambala sa...pagtukoy ng pagsasalita gamit ang laserAyon sa pinagmulan, ang ingay ng laser remote speech signal detection ay maaaring hatiin sa ingay na dulot mismo ng laser vibration measuring instrument, ang ingay na dulot ng ibang pinagmumulan ng tunog malapit sa target na pagsukat ng vibration, at ang ingay na nalilikha ng kaguluhan sa kapaligiran. Ang long-distance speech detection ay kailangang makakuha ng mga speech signal na makikilala ng pandinig ng tao o makina, at maraming halo-halong ingay mula sa panlabas na kapaligiran at detection system ang magbabawas sa pandinig at pagkaunawa ng mga nakuhang speech signal, at ang distribusyon ng frequency band ng mga ingay na ito ay bahagyang kasabay ng pangunahing distribusyon ng frequency band ng speech signal (mga 300~3000 Hz). Hindi ito basta-basta maaaring i-filter gamit ang mga tradisyonal na filter, at kailangan ang karagdagang pagproseso ng mga natukoy na speech signal. Sa kasalukuyan, pangunahing pinag-aaralan ng mga mananaliksik ang denoising ng non-stationary broadband noise at impact noise.
Ang ingay sa background ng broadband ay karaniwang pinoproseso gamit ang short-time spectrum estimation method, subspace method at iba pang mga algorithm ng pagsugpo sa ingay batay sa signal processing, pati na rin ang mga tradisyonal na pamamaraan ng machine learning, deep learning method at iba pang mga teknolohiya sa pagpapahusay ng pagsasalita upang paghiwalayin ang mga purong signal ng pagsasalita mula sa ingay sa background.
Ang impulse noise ay ang speckle noise na maaaring ipakilala ng dynamic speckle effect kapag ang lokasyon ng detection target ay nagambala ng detection light ng LDV detection system. Sa kasalukuyan, ang ganitong uri ng noise ay pangunahing inaalis sa pamamagitan ng pag-detect sa lokasyon kung saan ang signal ay may mataas na energy peak at pagpapalit nito ng hinulaang halaga.
Ang laser remote voice detection ay may mga inaasahang aplikasyon sa maraming larangan tulad ng interception, multi-mode monitoring, intrusion detection, search and rescue, laser microphone, atbp. Maaaring mahulaan na ang hinaharap na trend sa pananaliksik ng laser remote voice detection ay pangunahing ibabatay sa (1) pagpapabuti ng performance ng pagsukat ng sistema, tulad ng sensitivity at signal-to-noise ratio, pag-optimize ng detection mode, mga bahagi at istruktura ng detection system; (2) Pagpapahusay ng adaptability ng mga signal processing algorithm, upang ang teknolohiya ng laser speech detection ay makapag-adapt sa iba't ibang distansya ng pagsukat, mga kondisyon ng kapaligiran at mga target sa pagsukat ng vibration; (3) Mas makatwirang pagpili ng mga target sa pagsukat ng vibration, at high-frequency compensation ng mga speech signal na sinusukat sa mga target na may iba't ibang katangian ng frequency response; (4) Pagpapabuti ng istruktura ng sistema, at higit pang pag-optimize ng detection system sa pamamagitan ng

pagpapaliit, pagdadala, at proseso ng matalinong pagtukoy.

FIG. 1 (a) Eskematikong diagram ng laser interception; (b) Eskematikong diagram ng laser anti-interception system