Binibigyang-daan ng AI ang mga optoelectronic na bahagi sa komunikasyon ng laser

Pinapagana ng AIoptoelectronic na mga bahagisa komunikasyon ng laser

Sa larangan ng pagmamanupaktura ng optoelectronic component, malawakang ginagamit din ang artificial intelligence, kabilang ang: structural optimization na disenyo ng mga optoelectronic na bahagi tulad ngmga laser, kontrol sa pagganap at kaugnay na tumpak na paglalarawan at hula. Halimbawa, ang disenyo ng mga optoelectronic na bahagi ay nangangailangan ng isang malaking bilang ng mga operasyon ng simulation na umuubos ng oras upang mahanap ang pinakamainam na mga parameter ng disenyo, ang cycle ng disenyo ay mahaba, ang kahirapan sa disenyo ay mas malaki, at ang paggamit ng mga algorithm ng artificial intelligence ay maaaring lubos na paikliin ang simulation time. sa panahon ng proseso ng disenyo ng device, pagbutihin ang kahusayan sa disenyo at pagganap ng device, 2023, Pu et al. iminungkahi ang isang pamamaraan ng pagmomolde ng femtosecond mode-locked fiber laser gamit ang paulit-ulit na neural network. Bilang karagdagan, ang teknolohiya ng artificial intelligence ay maaari ding tumulong na i-regulate ang kontrol ng parameter ng pagganap ng mga optoelectronic na bahagi, i-optimize ang pagganap ng output power, wavelength, hugis ng pulso, intensity ng beam, phase at polarization sa pamamagitan ng mga algorithm ng machine learning, at i-promote ang paggamit ng mga advanced na bahagi ng optoelectronic sa ang mga larangan ng optical micromanipulation, laser micromachining at space optical communication.

Inilapat din ang teknolohiya ng artificial intelligence sa tumpak na paglalarawan at hula ng pagganap ng mga bahagi ng optoelectronic. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga gumaganang katangian ng mga bahagi at pag-aaral ng malaking halaga ng data, ang mga pagbabago sa pagganap ng mga bahagi ng optoelectronic ay maaaring mahulaan sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon. Ang teknolohiyang ito ay may malaking kahalagahan para sa aplikasyon ng pagpapagana ng mga bahagi ng optoelectronic. Ang mga katangian ng birefringence ng mode-locked fiber lasers ay nailalarawan batay sa machine learning at kalat-kalat na representasyon sa numerical simulation. Sa pamamagitan ng paglalapat ng kalat-kalat na algorithm sa paghahanap upang subukan, ang mga katangian ng birefringence ngfiber lasersay inuri at ang sistema ay inaayos.

Sa larangan ngkomunikasyon sa laser, pangunahing kinabibilangan ng teknolohiya ng artificial intelligence ang matalinong teknolohiya sa regulasyon, pamamahala ng network at kontrol ng sinag. Sa mga tuntunin ng intelligent control technology, ang pagganap ng laser ay maaaring i-optimize sa pamamagitan ng intelligent algorithm, at ang laser communication link ay maaaring i-optimize, tulad ng pag-aayos ng output power, wavelength at pulse shape nglaser at pagpili ng pinakamainam na daanan ng paghahatid, na lubos na nagpapabuti sa pagiging maaasahan at katatagan ng komunikasyon sa laser. Sa mga tuntunin ng pamamahala ng network, ang kahusayan sa paghahatid ng data at katatagan ng network ay maaaring mapabuti sa pamamagitan ng mga algorithm ng artificial intelligence, halimbawa, sa pamamagitan ng pagsusuri sa trapiko sa network at mga pattern ng paggamit upang mahulaan at pamahalaan ang mga problema sa pagsisikip ng network; Bilang karagdagan, ang teknolohiya ng artificial intelligence ay maaaring magsagawa ng mahahalagang gawain tulad ng paglalaan ng mapagkukunan, pagruruta, pagtuklas ng kasalanan at pagbawi upang makamit ang mahusay na operasyon at pamamahala ng network, upang makapagbigay ng mas maaasahang mga serbisyo sa komunikasyon. Sa mga tuntunin ng beam intelligent control, ang teknolohiya ng artificial intelligence ay maaari ding makamit ang tumpak na kontrol sa beam, tulad ng pagtulong sa pagsasaayos ng direksyon at hugis ng beam sa satellite laser communication upang umangkop sa epekto ng mga pagbabago sa curvature ng earth at atmospheric. mga kaguluhan, upang matiyak ang katatagan at pagiging maaasahan ng komunikasyon.